¿Por qué automatizar el análisis de requerimientos DIAN?
Un requerimiento puede implicar revisar fechas, periodos, obligaciones, impuestos, anexos y múltiples soportes antes de preparar una respuesta.
Cuando la información está dispersa entre documentos y archivos, el equipo debe invertir tiempo buscando, comparando y organizando datos antes de comenzar a redactar.
1. Leer e identificar el requerimiento
El primer paso es extraer la información relevante del documento: tipo de requerimiento, número, fecha, impuesto, periodo y obligaciones solicitadas.
2. Cruzar información con documentos soporte
Dependiendo del caso, pueden revisarse RUT, estados financieros, retenciones, facturas, declaraciones, certificaciones y otros soportes.
La inteligencia artificial puede ayudar a relacionar la información y señalar datos que requieren atención.
3. Detectar inconsistencias y faltantes
Antes de preparar una respuesta conviene identificar diferencias, documentos faltantes o información que no coincide entre los soportes disponibles.
4. Preparar un borrador de respuesta
Una vez organizada la información, el sistema puede ayudar a estructurar un borrador y ordenar los anexos relacionados con cada punto del requerimiento.
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5. Revisión humana antes de radicar
La IA no debe reemplazar la revisión profesional. Antes de utilizar una respuesta, el equipo debe validar hechos, soportes, argumentos, anexos y cualquier aspecto normativo aplicable.
¿Qué conviene revisar siempre?
- Tipo y número del requerimiento.
- Fecha y periodo relacionado.
- Impuesto u obligación consultada.
- Documentos y soportes disponibles.
- Inconsistencias o faltantes detectados.
- Contenido del borrador de respuesta.
- Anexos antes de radicar o enviar.
